बुझ्नुहुने अनुभवहरूले कसरी सामना गर्नुपर्ने सामना गर्नुपर्दछ?

अनुभवी पहिचान अवधि टेक्नोलोजी एक उपकरण हो जुन मेशिनले क्यामेरा मार्फत छविहरू प्राप्त गर्दछ र मानवीय पहिचान सञ्चालन गर्दछ। यो टेक्नोलोजी मुख्यतया पहिचानको मान्यतामा प्रयोग गरिएको छ, जस्तै वित्त, मोबाइल फोन लक, अपपिंगमा पहुँच नियन्त्रण र अनुहार भुक्तान हाम्रो दैनिक जीवनमा पहिले नै अवस्थित छ। वास्तविक व्यक्ति पहिचान प्रकार्य स्वाभाविक रूपमा उपकरणको अनुहार हो। यदि यो फोटो हो भने, किनभने यो विमान परिप्रेक्ष्यबाट मानवीय अनुहार जस्तै हो, कसरी फोटोको साथ वास्तविक अनुहार बदल्ने कपटपूर्ण समस्याबाट बच्न सकिन्छ।

पहिचानको क्रममा, प्रयोगकर्ताले मर्मत गरेझैं अनुहारको अभिव्यक्तिहरू बनाउनु पर्छ, जस्तै कार्यमा एक विशेष अभिव्यक्ति ग्रिपेस बनाउनको लागि, र यसरी यस्तो विशेष कार्य गर्न गाह्रो छ, अनुहार मान्यता अनुरूप उपस्थिति अनुभवी कर्मचारीहरूको कन्फरेन्सको अनुसार, झिम्काइनेको पहिचान एक धेरै भरपर्दो विधि हो।
अनुहार पहिचान र उपस्थिति प्रणालीमा त्रुटि दर कम गर्न प्रणालीले अनुहार विन्डोको अनुहारमा गहिराइको लागि लागू गर्दछ, जुन अनुहार विन्डोको गहिराई निर्देशात्मक अनुरूप तराजउ। हो, टाढाको अनुहार क्यामेराबाट हो, क्याप्चर फ्रेम वरपर सानो छ।
यस विधिले दृश्यको नक्शाको नक्शाको नक्शाको रूपमा परियोजनाको लागि विशेष शून्य विकिरणको प्रयोग गर्दछ, जुन त्यसपछि गहिराइको नक्सामा रूपान्तरण हुन्छ, र जबकि प्रणालीले व्यक्तिगत अनुहारको बिचमा भिन्नता ल्याउन सक्ने क्षमता छ, त्यसैले यो बायोमेटिक छैन बरु आफैमा समाधानको सट्टा यो व्यापक प्रमाणीकरण प्रणालीमा एक आलोचनात्मक लाइन-अफ-दृश्य कदम बन्न सक्छ।
डिजिटल भिडियो स्ट्रिममा अनुहारहरू पत्ता लगाउन गहिराइको जानकारी पत्ता लगाउन, त्यहाँ धेरै व्यक्तिहरू छन् भने, अनुहार लेन्सबाट बिभिन्न व्यक्तिहरूको दूरी अनुसार असफल हुन सकिन्छ। सामान्यतर्फी अनुहार मान्यता उपस्थितले वास्तवमा प्रणालीको सम्बन्धित प्रविधिको श्रृंखला अनुरुप उपस्थितिको निर्माण कार्य समावेश गर्दछ। साँघुरो भावनाले पहिचान पुष्टि वा प्रणालीको माध्यमबाट पहिचान पुष्टि वा पहिचान खोजीलाई जनाउँछ।
जीवन्तता पत्ता लगाउने कुनै पहिचान प्रमाणिकरण परिदृश्यमा वस्तुहरूको वास्तविक शारीरिक विशेषताहरू निर्धारण गर्न एक विधि हो। जीवन्त पहिचान पत्ता लगाइएको मुख्य प्रकार दुई प्रकारका, सहकारी अधिभ्रमण पत्ता लगाउन र गैर सहकारीको जीविकाको मान्यता मान्यता छ।
1. सहकारी आजीवन पत्ता लगाउनुहोस्: अनुहार पत्ता लगाउने प्रणालीले केहि अनियमित आदेश कार्यहरू पठाउँदछ, जस्तै झिम्का, टाउको घुमाउँदै र मुख खोलेर।
2. गैर सहकारीको जीविका व्यापकता पत्ता लगाउनुहोस्: Indraed क्यामेरा पत्ता लगाउनका लागि छविहरू संकलन गर्दछ, र यस प्रक्रियाले कुनै पनि निर्दिष्ट कार्यहरूको साथ सहयोग गर्नु आवश्यक पर्दैन।
यहाँ म इन्स्ट्रारेड क्यामेरा र साधारण क्यामेरा बीचको भिन्नताको बारेमा कुरा गर्नेछु। साधारण क्यामेराको तुलनामा, इन्ग्रेड गरिएको क्यामेरा र साधारण क्यामेरा बीच सबैभन्दा ठूलो भिन्नता प्रकाश स्रोतमा भिन्नता हो। सबै भन्दा पहिले, क्यामेरा को कल्पना को लागी प्रकाश मा प्रकाश को लागी तृप्ति पार, र प्रकाश को फिर्ता भाग माटाउन को लागी एक इलेक्ट्रिकल संकेत मा रूपान्तरण हुनेछ , पछि (a / d) एलोगो-टु-डिजिटल रूपान्तरण, एक डिजिटल छवि संकेतमा रूपान्तरण, र अन्ततः USB को माध्यम बाट पठाइएको र अन्ततः USB को माध्यम बाट पठाइएको छ मोनिटर।
साधारण क्यामेराको तुलनामा, इन्ग्रेड क्यामेरा र साधारण क्यामेरा बीच सब भन्दा ठूलो भिन्नता भनेको प्रकाशको स्रोत हो। साधारण क्यामेराको ज्योति स्रोत देखिने प्रकाश प्रकाशबाट आउँदछ, त्यो हो, सूर्यको किरण। निर्मित वुराइड बत्ती बत्तीहरू इंट्रार्ड रेसहरू, जुन भिन्नता छरिएका छन् र वस्तुमा अपरिहारित भएको क्यामेरा द्वारा प्राप्त गरिएको छ।
1. इमेजिंग सिद्धान्त
हामीलाई थाहा छ कि यो देखिने प्रकाश वा संयोजन गरिएको प्रकाश हो, आधारभूत सार इलेक्ट्रोमगनेटिक छालहरू हो। हामी अन्तमा हेर्दा सामग्री सतहको परावर्तनशील गुणहरूसँग सम्बन्धित छ। वास्तविक मानव अनुहार र कागज, स्क्रीन, तीन-आयामी मीठो मिडियाहरू प्रतिबिम्ब सुविधाहरू पूर्ण रूपमा फरक हुन्छ, र यो भिन्नता पनि स्पष्ट हुनेछ। उदाहरण को लागी, पर्दाको उत्तराधिकार इमेचिंग तस्वीर मा, त्यहाँ सेतो फूलहरूको एक टुक्रा मात्र छ, मानव अनुहार पनि। , त्यसो भए गलत गलतताबाट बच्न।
2. निर्मित एल्गोरिथ्म
अप्टिकल प्रवाह विधि अनुसार छवि अनुक्रममा पिक्सेल गहन डाटा सम्बन्धित पिक्सेल स्थितिको संरक्षण, र प्रत्येक पिक्सेल पोइन्टको चलिरहेको जानकारी, गूसियन प्रयोग गरेर प्राप्त गरिएको छ, गौली प्रयोग गरेर भिन्नता फिल्टर, LBP विशेषताहरू र एकै समयमा ऑप्टिकल प्रवाह क्षेत्र वस्तुहरूको आवागमनप्रति संवेदनशील हुन्छ, र अप्टिकल प्रवाह फिल्ड एकरसार आँखाको आन्दोलन र झिम्क्याउन सकिन्छ। यो प्रत्यक्ष पहिचान विधिले प्रयोगकर्ताको सहयोग बिना अन्धा पहिचान प्राप्त गर्न सक्छ।
अन्य न्याय गर्ने विधिहरूमा थ्रीडी अनुहार पत्ता लगाउँदछ, जसले एक अनुहार शूट गर्न थ्रीडी क्यामेरा प्रयोग गर्दछ, क्यामेरा विश्लेषण गर्दछ, संश्लेषण गर्दछ कि यो वास्तविक अनुहार वा फोटो हो।