के तपाईंलाई पूर्वाग्रहको उपस्थिति टेक्नोलोजीको तुलनामा तीन एल्गोरिदमहरू थाहा छ?

अनुहार मान्यता उपस्थिति टेक्नोलोजीको सर्वसाधारणले पूरै जानकारी स collect ्कलन गर्दछ, र पेड्रेसियन मार्गको ढोकाको ढोकाबाट बाहिर निकाल्दा र बाहिर निस्कन्छ। यदि तुलना सफल छ भने, ढोका खोलिएको छ। व्यवस्थापन कदरको पहिचान नियन्त्रण नियन्त्रण उपकरणमा प्रयोगकर्ताको तुलनामा आधारित छ, र कम्प्युटर पृष्ठभूमि प्रशोधन उपकरणको रूपमा पूर्ण रूपमा च्यानल नियन्त्रण क्षेत्रबाट बाहिर निकाल्ने र बाहिर निकाल्ने उही समय, यो छिट्टै हुन सक्छ र स्वचालित रूपमा प्रयोगकर्ता रेजिष्ट्रेसन रेकर्ड अनुसार उत्पन्न गर्न सकिन्छ। पहुँच नियन्त्रण रेकर्ड र रिपोर्टहरू प्रयोगकर्ताहरूले आवश्यक पर्ने समयहरू जस्ता विभिन्न क्रमबद्ध सर्तहरू अनुसार निर्यात गर्न सकिन्छ, जुन प्रबन्धकहरूलाई अभिलेख क्वेरी गर्नका लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ, र आन्तरिक स्टाफको लागि एक स्वचालित उपस्थिति प्रणालीको रूपमा प्रयोग गर्न सकिन्छ।

मुख्य प्रशंध्दरदर्धा मान्यता अनुभवी उपस्थिति प्रणालीहरू तीनवटा कोटीहरूमा वर्गीकृत गर्न सकिन्छ, अर्थात् ज्यामितीय सुविधाहरूमा आधारित विधिहरू, मोडेलमा आधारित टेम्प्लेट र विधिहरूमा आधारित विधिहरू।
1. ज्यामितीय सुविधाहरूमा आधारित विधि एक प्रारम्भिक र परम्परागत विधि हो, र सामान्यतया अन्य एल्गोरिथ्सहरूको साथ राम्रो परिणामहरू प्राप्त गर्न आवश्यक छ।
2. टेम्प्लेट आधारित विधिहरू सहकार्यको मिल्दो, वैगफेफ्ट विधिहरू, लाइनर मूल्य विभेदक विधिहरू, निरंकुश मूल्य विभेदित विधिहरू, न्यूनोल नेटवर्क विधिहरू, वेनामिक कनेक्शन मिल्दो मेल खाने विधिहरू, आदि।
Us। मोडेल-आधारित विधिहरूमा लुकेका माकीव मोडेलमा आधारित विधिहरू, सक्रिय आकार मोडेलहरू, र सक्रिय रूपान्तरण मोडेलहरूमा आधारित विधिहरू समावेश गर्दछ।
मानव अनुहार आँखा, नाक, मुख र चिन जस्ता भागहरू मिलेर बनेको हुन्छ। यो स्पष्ट रूपमा आकार, आकार, आकार र संरचनामा विभिन्न भिन्नताहरूको कारण विश्वमा भएका सबै मानवीय अनुहारहरू धेरै फरक छन्। त्यसकारण यी भागहरूको आकार र संरचनात्मक सम्बन्धको ज्यामितीय विवरण, अनुहार मान्यता उपस्थितिको महत्त्वपूर्ण विशेषताको रूपमा प्रयोग गर्न सकिन्छ।
ज्यामितीय सुविधाहरू पहिले मानव अनुहारको प्रोफाइल वर्णन र पहिचान गर्न प्रयोग गरिएको थियो। सर्वप्रथम, विशेष अथायौं विशेष अंकहरू प्रोफाइल वक्र अनुसार निर्धारित छन्, र दूरी, कोण, आदि जस्ता मान्यताका लागि सुविधा मेट्रिक्सको सेट यी मुख्य बुँदाहरूबाट लिइएको हो। Jia Z अल। डिग्री नक्शामा रेखाको नजिकको अभियान भनेको साइड प्रोफाइल नक्सा नक्कल गर्न एक धेरै उपन्यास विधि हो।
फ्रन्टल अनुहार मान्यता र उपस्थिति प्रणालीहरूको लागि ज्यामितीय सुविधाहरू प्रयोग गर्दा आँखा, मुख, र नाक, र ज्यामितीय सुविधा को jooometric आकारहरू जस्तै। परीक्षण परीक्षण गरिएको। अनुसन्धान, परिणामहरू आशावादी छैनन्।
विजेता टेबल टेम्पलेट विधि ज्यामितीय फिचर विधिको सुधारको रूपमा मान्न सकिन्छ। यसको आधारभूत विचार हो: समायोज्य प्यारामिटरहरूको साथ एक अंग मोडेल डिजाइन गर्नुहोस्, ऊर्जा प्रकार्य परिभाषित गर्नुहोस्, र मोडेल प्यारामिटरहरू समायोजन गरेर ऊर्जा समारोहलाई कम गर्नुहोस्। यस समयमा, मोडेल प्यारामिटरहरू अंगको ज्यामेट्रिक सुविधाहरू हुन्।
यस विधिको विचार धेरै राम्रो छ, तर त्यहाँ दुई समस्याहरू छन्। एउटा यो हो कि ऊर्जा कार्यमा विभिन्न खर्चको वजन गर्ने गुणात्मक कन्टेन्टहरू अनुभवबाट निर्धारण गर्न सकिन्छ, जुन प्रचार गर्न गाह्रो हुन्छ। अर्को हो कि ऊर्जा प्रकार्य अनुकूलन प्रक्रिया धेरै समय खपत र अभ्यासमा आवेदन दिन गाह्रो छ। अनुहार प्रतिनिधित्वले अनुहारको स्पष्ट सुविधाहरूको विवरण प्राप्त गर्न सक्दछ, तर यसको लागि प्रि-प्रसुणी र राम्रो प्यारामिटर चयन चाहिन्छ। एकै साथ सामान्य ज्यामितीय सुविधाहरूको प्रयोगले मात्र आधारभूत आकार र संरचनात्मक सम्बन्धलाई वर्णन गर्दछ, स्थानीय सूक्ष्म सटीक सुविधाहरूलाई वेवास्ता गर्दछ। यसले जानकारीको हिस्साको क्षयलाई निम्त्याउँछ, जुन कुनै न कुनै वर्गीकरणको लागि बढी उपयुक्त छ, र अवस्थित सुविधा ग्रस्त प्रविधि टेक्नोलोजी दक्षताका सर्तहरूमा आवश्यकताहरू पूरा गर्नदेखि टाढा छ, र गणनाको मात्रा पनि ठूलो छ।